//
live
Спутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризация-Н. Символьная скорость 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

В Bellingcat показали фото третьего подозреваемого в отравлении Скрипаля Сергеева


фото: bellingcat.com
Появилось фото третьего подозреваемого в отравлении Сергея и Юлии Скрипалей в британском Солсбери, Дениса Сергеева

Соответствующее фото опубликовали на сайте Bellingcat.

Денис Сергеев родился 17 сентября 1973 в Ушарал (Казахстан). Вскоре он ушел в армию в Новороссийске, а в 2000-х годах учился в Московской Военно-дипломатическую академию.

В 2004-2012 годах Сергеев был акционером и директором в 8 фирмах, которые сейчас ликвидированы. Другие акционеры этих компаний также были сотрудниками ГРУ.

По информации издания, эти фирмы могли использоваться сотрудниками разведки для упрощения процесса получения виз.

В 2009 году Денис Сергеев получил более $ 1 млн кредитных денег. При оформлении кредита он указал место работы в компании Loveren Style Ltd в Риге, однако никакой информации о ней найти не удалось.

В 2010 году Сергеев получил заграничный паспорт на имя Сергея Федотова. Также считается, что он был связан с ППК "Вагнер" и пытался совершить переворот в Черногории. Также Сергеев ездил в Лондон перед голосованием по "Брекзиту" и в Барселону перед референдумом о независимости Каталонии.

Bellingcat нашел документальный фильм, который сняли вскоре после событий. Расследователи обнаружили, что капитана Сергеева опросили на камере в нескольких сегментах. Несмотря на определенное сходство между человеком в документальном фильме и недавней фотографией из паспорта "Федотова", они не могли быть уверены, что это тот же человек, особенно учитывая низкое разрешение фотографии и почти 20 лет между две событиями.

Bellingcat даже сделал криминалистический анализ сходства между лицами на фото паспорта, с одной стороны, и скриншота из документального фильма 1999 года. Профессор Хасан Угайл из Центра визуальных вычислений при Университете Брэдфорда руководил анализом, который проводился с использованием современного алгоритма глубокого машинного обучения.

Алгоритм обеспечивает 100% точность сопоставления по сравнению один на одном из анализами известных идентичностей. Тест показал 78,2% сходства между фото,тогда как соответствия более 70% достаточно для того, чтобы завершить идентификационный тест людей.

 

 

новости партнеров

‡агрузка...

20 марта, 2019 среда

20 марта, 2019 среда

Видео

Введите слово, чтобы начать