Вместо этого, по словам разработчика, ШИ создал "сюрреалистические капли плоти с конечностями", которые лишь отдаленно напоминают людей.
Баррат рассказал изданию CNet, что использовал генеративно-соревновательную сеть. Этот способ - комбинация двух нейросетей: одна тренировалась на сотнях портретов в стиле "ню", а вторая пыталась отличить правильные результаты от неправильных.
Обычно такое соревнование приводит к повышения качества работ, но одно "полушарие" алгоритма научилось обманывать "проверяющего" с помощью "мясистых капель".
Из-за этого нейросеть перестала улучшаться, и портреты получились далекими от идеала. "Капли" лишь отдаленно напоминают людей в типичных для обнаженных картин позах.
Но Баррат заявил, что такой результат ему нравится даже больше.
Баррат отметил, что нейросеть почти всегда изображает головы как "желто-фиолетовую текстуру". По мнению разработчика, именно так машины и "видят" людей.
В соцсетях в Барратье начали спрашивать, почему нейросеть не стала "рисовать" темнокожих людей. Американец ответил, что учил алгоритм на картинах тех времен, когда портреты обнаженных темнокожих людей не были "слишком популярны".
В марте 2017 года Баррат, еще будучи школьником, создал нейросеть, которая училась на треках Канье Веста и записала собственную рэп-композицию. После школы он начал работать в исследовательской лаборатории Стэнфорда.
Читайте также: Все говорят про искусственный интеллект. Простыми словами объясним, что это