Об исследовании пишет CNBC.
Машинное обучение уже использовалось ранее, чтобы визуализировать мысли на основе МРТ, но речь шла про простые черно-белые изображения, таких как буквы и географические формы.
Однако ученые из Киото разработали новую технику декодирования, которая позволяет расшифровывать более сложные цветовые образы, например, изображения людей и животных.
Они не стали учить нейросеть распознавать отдельные пиксели или простые формы, а имитировали работу человеческого мозга, который обрабатывает визуальную информацию иерархически.
Исследование заняло 10 месяцев. Добровольцам демонстрировали различные изображения, как природные (изображения птиц и людей), так и искусственные (геометрические фигуры и буквы).
Активность мозга измерялась или во время просмотра изображений или впоследствии, когда испытуемые думали об одном из них. Полученные данные анализировала нейросеть.
Кроме повышения точности дешифрирования мнений, исследователи впервые с высокой точностью декодировать изображение, о котором испытуемый только вспоминал, но не смотрел на него непосредственно.
Чтобы справиться с этим заданием, ШИ пришлось применить более сложный механизм решения. Причина заключается в том, что человеку трудно в точности воспроизвести в своей голове увиденное, а мозг при воспоминаниях активирован меньше чем при визуальной взаимодействия.
Ученые не сомневаются, что точность технологии продолжит расти. Потенциальные применения метода могут быть невероятно разнообразны - мы сможем рисовать картины мыслями или видеть галлюцинации психически больных людей. В дальнейшем человечество, возможно, научиться общаться с машинами с помощью подобной "телепатии".
Читайте также: Все говорят про искусственный интеллект. Простыми словами объясним, что это