В Facebook показали своего первого робота. Что он умеет

Об этом пишет EnGadget.

Facebook будет использовать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка, которые уже сейчас разрабатываются Facebook Research в том числе для анализа постов в ленте социальной сети.

Планируется, что робот будет полностью автономным и способным к самообучению - системы должны учиться непосредственно на необработанных данных. Это позволит устройству быстрее адаптироваться к новым задачам и изменению обстоятельств, считают в компании.

В основе искусственного интеллекта будет лежать обучение на основе модели RL, что позволит роботам самостоятельно учиться методом проб и ошибок.

"Мы бы хотели научить робота ходить без посторонней помощи. Вообще, передвижения - очень сложная задача в робототехнике, и это делает ее очень интересной с нашей точки зрения".

Отличительной особенностью робота от Facebook является то, что в устройстве не будут внедрены алгоритмы для его движения. Сначала он не может ходить, но, постепенно используя алгоритм обучения он начинает взаимодействовать со своими контроллерами, которые уже можно активировать для движения. Чем больше опыта робот получает, тем лучше он работает.

При этом робот должен самостоятельно не только определять свое местоположение и ориентироваться в пространстве, но и держать баланс и соединять импульсы датчиков друг с другом для правильной работы сложных механизмов, таких как колено.

Для компьютерного зрения роботы от Facebook используют один из алгоритмов, которые разрабатывались для прогнозирования популярности видеороликов. Нейросеть может анализировать несколько секунд с видео и прогнозировать дальнейшие кадры даже без просмотра для ускорения анализа огромного количества материалов.

В рамках эксперимента Facebook Research представила первое устройство - робот-манипулятор, который может работать с джойстиком, катать кубик с 20 гранями и правильно понимать результаты, которые выпали в ту или иную секунду.

Объединение визуальных и тактильных источников информации может улучшить методы обучения и функциональность будущих самообучающихся платформ, считают в Facebook.

По словам разработчиков, сейчас аналогичные проекты используют только один тип - максимум два - информации, тогда как для полноценной работы роботизированных устройств они должны воспринимать информацию из различных «органов» чувств.