Искусственный интеллект научили генерировать фото. Что из этого получилось
Как и в других проектах по созданию искусственных изображений, данная технология основана на генеративно-соревновательной нейросети
client/title.list_title
Об этом сообщает Venture beat.
Система состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображение, а вторая оценивает их сходство с образцами идеального результата.
Чтобы научить BigGAN создавать фотографии бабочек, собак и еды, использовались различные наборы изображений. Сначала для обучения использовалась база ImageNet, а затем - более масштабный набор JFT-300M с 300 миллионов изображений, разделенных на 18 000 категорий.
Обучение BigGAN заняло 2 дня. Для этого надо было 128 тензорных процессоров Google, разработанных специально для машинного обучения.
Читайте также: Все говорят про искусственный интеллект. Простыми словами объясним, что это
- Искусственный интеллект создал собственную религию: физик Джанель Шейн с помощью нейросети решила проверить, что будет, если совместить несколько человеческих верований и свести их в единую систему
- Ученые загрузили "мозг" червя в робота, и тот в одиночку взял его под контроль: ученые создали биологически достоверную модель нейронной сети круглого червя и загрузили в простого робота из Lego.
Оставьте комментарий
- Актуальное
- Важное