Об этом сообщает The Next Web.
Ученые отметили, что использовали рекурентну нейронную сеть (RNN), которая позволяет анализировать цепочку событий. Таким образом, когда робот правильно считывал жест, он передавал свое знание через различные уровни в своей нейронной сети, где данные затем нормализовали и использовали в дальнейших наблюдениях.
Пока этих знаний нет, машина пытается угадать намерения человека. Исследователи утверждают, что обучение происходит достаточно быстро и эти машины могут стать невероятно точными за относительно короткого промежутка времени.
По словам ученых, работы в дальнейшем могут пригодиться в областях, где требуется быстрая кооперация между человеком и машиной. "Это может быть общее собрание, которое требует понимания тонких невербальных сигналов о намерениях человека и его будущие действия. В этих случаях недостаточно просто определить текущее действие. Вместо этого крайне важно предвидеть действия и предвидеть намерение, чтобы гарантировать бесперебойное сотрудничество".
Робот, который используется в исследованиях
Они также отметили, что конечной целью эксперимента является создание робота, который будет существовать в одной реальности с человеком не вызывая ни малейшего беспокойства, и который способен справиться с самыми сложными человеческими жестами и правильно отвечать на них.
Читайте также: Все говорят про искусственный интеллект. Простыми словами объясним, что это