live
Спутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризация-Н. Символьная скорость 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

В Google машину научили "говорить" не хуже человека

Google разработала продвинутый синтезатор речи нового поколения Tacotron 2, который основан на нейросети

Об этом пишет TechCrunch.

Сообщается, что система преобразования текста в естественный для уха язык Tacotron 2 выполняет эту задачу эффективнее своих предшественников Tacotron и WaveNet.

Предыдущие системы генерации речи имели ряд существенных недостатков. WaveNet, к примеру, выдавала очень резкие звуки. Tacotron лучше справлялся с интонациями, но не мог выдавать полноценный "речевой продукт".

Алгоритм Tacotron 2, который представлен командой разработчиков Google с участием Джонатана Шэна, работает на основе двух нейронных сетей.

Печатная версия конвертируется в специальную Tacotron-спектрограмму, в которой распределяются ритм и ударения, а слова генерируются в аналоге WaveNet. Кроме того, добавлена система сбора данных для обучения нейросети.

Звук действительно похож на язык живого человека. Темп речи звучит довольно убедительно, а основные задержки происходят на словах с необычным произношением. Правда, часть слушателей в комментариях утверждает, что некоторые слова система произносит "ломано".

Образцы работы Tacorton 2 можно прослушать на официальном сайте Google. Эта технология, скорее всего, сразу начнет использоваться в продуктах компании.

Одной из основных проблем нового алгоритма является отсутствие регулировки тона речи. Нельзя предсказать, какая фраза будет произнесена возвышенно, а какая — грубо.

Читайте также: Все говорят об искусственном интеллекте. Простыми словами объясним, что это

 

 

новости партнеров

22 июня, 2018 пятница

22 июня, 2018 пятница

21 июня, 2018 четверг

Видео

Введите слово, чтобы начать