Ученые научились определять, на какой смартфон сделано фото. Что это означает

Об этом пишет The Verge.

Чтобы достичь этого, ученые сосредоточились на недостатках цифровой обработки изображений с последствиями неоднородности фотореакции (PRNU).

Несовершенство процесса изготовления датчиков каждой камеры создает небольшие вариации PRNU. Эти вариации могут вызвать появление миллионов пикселей в сенсорах камеры, которые передают более яркие или темные цвета, чем при обычных системных шумах.

Учитывая небольшой размер датчика изображения, достаточно всего одного фото, чтобы определить, на чей именно смартфон оно было сделано.

Исследования проводились с использованием 16 000 фотографий и 30 разных смартфонов. Идентификационные тесты дали точность результатов в 99,5% случаев.

"Как не бывает двух одинаковых снежинок, не может быть одинаковых камер у смартфонов. Каждое устройство, независимо от производителя, может быть идентифицировано по схеме микроскопических дефектов изображений, которые присутствуют в каждом сделанном снимке", – заявил Курин Рен, ведущий автор исследования.

По поводу практического применения теории, то, по словам исследователей, технология может быть использована для проверки личности при снятии наличных или приобретении товара. Например, фото со смартфона можно будет использовать как пароль.

Также есть вероятность разработки специального PRNU-приложения, с помощью которого можно будет проверить, через какое устройство была оплачена покупка. Технология еще требует доработки, однако исследователи убеждены, что она сможет защитить от кибератак на личные счета.

• Недавно ученые впервые смогли вживить в мозг человека имплант, который способен расширить возможности человеческой памяти. Он активизирует естественные процессы запоминания информации и в будущем может быть использован для воспроизведения других функций мозга.
• Исследователь из Лондонского университета объяснил, почему некоторые люди могут слышать звуки там, где их на самом деле нет, и человек воспринимает только зрительную информацию - например, на анимированных изображениях.