Искусственный интеллект научился определять ориентацию по фотографии

В Стэнфордском университете проанализировали более 35 000 изображений и разработали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию человека

Об этом сообщает TNW.

Программе достаточно одной фотографии, чтобы с вероятностью в 81% определить, нетрадиционной ориентации человек или натурал. Точность определения для женщин чуть ниже - 74%. Если загрузить пять фотографий, точность прогноза вырастет до 91% и 83% соответственно.

Алгоритм учился на изображениях с сайтов знакомств. Он определил, что у геев больше женских черт и чаще встречаются узкие челюсти, длинные носы и высокие лбы. Также от натуралов их отличают прически и выражение лица. У женщин с нетрадиционной сексуальной ориентацией, наоборот, большие челюсти и низкие лбы.

Низкую точность при анализе женщин исследователи связывают с тем, что женская сексуальная ориентация - штука более размыта и запутана, чем мужская.

Хотя алгоритм не идеален, он выполняет свою задачу лучше, чем люди - они правильно угадывают ориентацию мужчин только в 61% случаев, женщин - в 54%.