Все говорят об искусственном интеллекте. Простыми словами объясним, что это

Саудовская Аравия, 2017 год. Первый в мире робот получает гражданство. Это София, самый известный представитель технологий искусственного интеллекта в медийном пространстве. Она умеет поддерживать беседу, воспроизводит до 62 правдоподобных выражений лица, делает провокационные заявления и шутит об Илоне Маске и уничтожении человечества.

Казалось бы, такие технологии пока далеки от "простых смертных", и на самом деле мы взаимодействуем с искусственным интеллектом ежедневно. Так что это такое, где его найти и как машинам удается обучаться?

Что, когда, откуда

На запрос, что такое искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI), Википедия ответит, что это раздел компьютерной лингвистики и информатики, который формализует задачи, которые напоминают дела, выполняемые человеком.

Простыми словами, искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) - это широкая отрасль компьютерных наук, которые направлены на имитацию интеллекта человека машинами. И хотя об этой технологии активно говорят где-то с начала 2000-х, она далеко не нова.

Термин "искусственный интеллект" еще в 1956 году ввел профессор Дартмутского колледжа Джон Маккарти, когда возглавил небольшую команду ученых, чтобы определить, могут ли машины обучаться, как дети, методом проб и ошибок, в конце развив формальное мышление.

Фактически проект базировался на намерении выяснить, как заставить машины "использовать язык, абстрактные формы, решать те проблемы, которые обычно решают люди, и совершенствоваться". И это было более 60 лет назад.

Почему спрос на AI возник именно сейчас

1. Сегодня мы имеем дело с беспрецедентным объемом информации. За последние несколько лет было создано 90% мировых данных. Впервые эта статистика упоминается в исследовании корпорации IBM еще в 2013 году, но эта тенденция остается постоянной. Действительно, каждые два года в течение последних трех десятилетий объем данных в мире увеличивается примерно в 10 раз.

2. Алгоритмы становятся все более изощренными, а машины с нейронными сетями способны воспроизводить способ работы человеческого мозга и формировать сложные ассоциации.

3. Вычислительная мощность постоянно растет и способна обработать гигантский объем данных.

Сложить все это вместе, и получаем множество технических работников, руководителей компаний и венчурных капиталистов, которые инвестируют в развитие AI и заинтересованы в прогрессе технологии.

"Искусственный интеллект" и мы

Технологии искусственного интеллекта захватывают воображение общественности в течение десятилетий, но многие не понимают, что они используют их каждый день.

Так, профильная компания SpotHub провела рандомный опрос 1400 человек из разных уголков мира, и оказалось, что 63% из них не осознают повседневного значение AI.

Возможно, это потому, что когда речь идет об искусственном интеллекте, мы ожидаем видеть умного робота, который говорит и думает, как и мы. И хотя София и подобные ей машины сейчас могут показаться "приветом" из будущего, это все еще технология, далекая от самосознания.

Сейчас же нас окружают множество невероятно сложных инструментов искусственного интеллекта, которые призваны облегчить все аспекты современной жизни. Вот лишь некоторые из них:

Голосовой поиск

Поисковые ассистенты, такие как Siri, Alexa и Cortana, оснащены программами обработки и распознавания человеческого голоса, что делает их инструментами AI. Пока возможности голосового поиска доступны на 3,9 миллиардах устройств Apple, Android и Windows по всему миру, и это не считая других производителей. За свою распространенность голосовой поиск является одной из самых современных технологий с поддержкой Аl.

Видеоигры

Видеоигры уже давно используют Аl, сложность и эффективность которого возросла в геометрической прогрессии в течение последних нескольких десятилетий. В результате этого, например, виртуальные персонажи способны вести себя совершенно непредсказуемым образом, анализируя окружающую среду.

Автономные машины

Полностью автономные автомобили все больше приближаются к реальности. В этом году Google сообщила об алгоритме, способном научиться водить машину точь-в-точь, как это делает человек - с помощью опыта. Идея в том, что в конечном итоге авто будет способно "смотреть" на дорогу и принимать решение, подходящее к увиденному.

Предложение товаров

Крупные ритейлеры, вроде Target и Amazon, зарабатывают миллионы благодаря способности их магазинов предвидеть ваши потребности. Так, сервис рекомендаций на сайте Amazon.com работает на базе технологий машинного обучения, они же помогают выбирать оптимальные маршруты автоматического перемещения в центрах обработки и выполнения заказов.

На базе этих же технологий работают цепочки поставок и системы прогнозирования и распределения ресурсов. Технологии понимания и распознавания естественной речи легли в основу сервиса Alexa. На базе глубокого обучения построена новая инициатива компании с использованием дронов, Prime Air, а также технология с применением машинного зрения в новых точках розничной торговли, Amazon Go.

Онлайн поддержка клиентов

В сфере услуг чат-боты совершили революцию в обслуживании, и потребители считают их не менее удобными, чем телефоны или е-мейлы.

Концепция проста: бот с AI, который работает на веб-сайте предприятия, отвечает на запросы посетителей, вроде: Какая цена? Какой номер телефона вашей компании? Где ваш офис? Посетитель получает прямой ответ, вместо того чтобы искать необходимую информацию по сайту.

Читайте также: Искусственный интеллект может преобразовать автономное оружие на роботов-убийц. Почему это действительно страшно

Новостные порталы

Искусственный интеллект способен писать простые истории, такие как финансовые отчеты, спортивные репортажи и т.д. К этому Хэллоуину исследователи из Массачусетского технологического института создали "Шелли" - первый в мире искусственный интеллект, призванный сотрудничать с людьми в сочинении страшных историй.

Шелли "живет" в Twitter и уже научена использовать более 140 000 историй ужасов, которые помогают ей создавать страшилки на Хэллоуин.

Как именно машины учатся

Машины, как и люди, хранят в памяти информацию и со временем становятся умнее. Но в отличие от нас, им не знакомы такие вещи, как кратковременная потеря памяти, перегрузка информацией, расстройство сна или невнимательности.

Еще в 1959 году исследователь Артур Сэмюэль определил машинное обучение как "Область исследований, которая дает компьютерам способность учиться без того, чтобы их явно программировали". То есть, это когда машины учатся так же, как и люди, на собственном опыте.

Во время машинного обучения программы анализируют тысячи примеров, чтобы написать алгоритм. Потом настройки алгоритма меняются, в зависимости от того, достигнуты ли поставленные цели, и со временем программа действительно прогрессирует.

Читайте также: Искусственный интеллект превращается в расиста и женоненавистника. Как машина унаследовала грехи людей

Именно так машины, вроде суперкомпьютера IBM Watson могут диагностировать рак, составлять классические симфонии и конкурировать а часто и превосходить человека. Некоторые программы даже имитируют структуру человеческого мозга, что в комплекте с нейронными сетями приводит к тому, что машины могут решать проблемы.

Не лишит ли Аl человечество работы

Многие негативно относятся к прогрессу искусственного интеллекта из-за боязни, что в итоге машины лишат людей работы.Так, AI наверняка заменит миллионы людей на рабочих местах. Вполне вероятно, что традиционные авто полностью заменят автономные, большинство фабричных позиций займут роботы, и даже в творческих сферах искусственный интеллект будет конкурировать с человеком.

Читайте также: Мертвые профессии. Как сделать так, чтобы вас не уволил робот

Но это не означает негатив для нашего будущего. Многие утверждают, что Аl станет толчком для развития новых, более интересных профессий. Другие прогнозируют массовое экономическое возрождение за счет увеличения производительности труда до 40% к 2035 году.

Даже Белый дом рассматривает вопрос о том, как Аl может оживить безопасность, образование, инфраструктуру и государственную политику. В отчете "Подготовка к будущему искусственному интеллекту" за 2016 год анализируется текущее положение Аl, его существующие и потенциальные приложения, а также вопросы, касающиеся прогресса в области искусственного интеллекта во всех общественно важных сферах.