live
Спутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризация-Н. Символьная скорость 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

Ученые обучили нейросеть распознавать сарказм

Алгоритм, разработанный учеными Массачусетского технологического института (МТИ), теперь может распознавать сарказм и эмоциональный подтекст лучше, чем большинство людей

Об этом сообщает МИТ Тechnology Review.

Сначала ученые хотели разработать систему, способную распознавать расистские посты в Twitter. Однако вскоре они обнаружили, что значения некоторых сообщений нельзя понять, не распознавая сарказма.

Алгоритм использует технологию глубокого обучения - нейросеть учат распознавать крошечные паттерны с помощью большого количества метаданных. Много твитов содержат нечто похожее на смайлы-эмодзи. Когда ученые воспользовались этим для обучения системы, она сразу стала лучше понимать сарказм. Нейросеть нашла связь между языковым стилем и смайлами.

Чтобы натренировать алгоритм, названный DeepMoji, исследователи собрали 55 млрд твитов и отобрали 1,2 млрд - в них содержались некоторые комбинации с 64 популярных эмодзи.

Для начала они научили систему предвидеть, какой из смайлов будет использоваться при определенном сообщении, в зависимости от того, какое оно - грустное, радостное, веселое и т. д. После этого систему обучали идентифицировать сарказм с помощью существующего набора данных.

Испытания DeepMoji прошли успешно. Ученые обнаружили, что алгоритм функционирует лучше, чем те, что существовали до него.

новости партнеров

21 сентября, 2017 четверг

20 сентября, 2017 среда

21 сентября, 2017 четверг

20 сентября, 2017 среда

Видео

Введите слово, чтобы начать